Sensor-Based Maintenance bei PFW

26 Juli 2023

Evora-Kunde PFW hatte die folgende Frage gestellt: Machen wir unsere Instandhaltungs-Logistik noch in den Frequenzen wie nötig? Die Antwort darauf fand man durch die Implementierung der sensor-basierte Instandhaltungslösung auf Basis der SAP Intelligent Asset Management Produkte: SAP IoT, SAP Asset Central und SAP Predictive Asset Insights.

Evora hat uns dabei unterstützt, die Datenaufnahme zu analysieren, diese in Modelle zu bringen, was uns dann geholfen hat, unsere Wartungsintervalle neu anzupassen und auf die realen Gegebenheiten neu auszurichten. Die Zusammenarbeit mit Evora war “seamless”, ohne irgendwelche Hindernisse – wie wenn man unter Partnern in der selben Firma zusammenarbeitet. Wir haben an vielen Stellen Neuland betreten was vorausschauende Instandhaltung angeht. Es war immer ein Stück weit Neues erfinden, Neues entdecken und Neues zusammen kombinieren, um eine funktionierende Lösung zu erzielen.

Zukünftige Anwendungen beschränken sich nicht nur auf die Planung von Wartungen. Durch die Integration von verschiedenen anderen Funktionen, wie zum Beispiel Schwingungsmessungen, Finden von Anomalien, werden wir noch gezielter und noch genauer die Wartungen und Reparaturen durchführen können und den Leistungsgrad der Maschinen noch weiter erhöhen können.

Wir waren sehr froh mit Evora einen erfahrenen Implementierungspartner an unserer Seite zu haben. Vom Konzeptentwurf über Technologieberatung bis zur Implementierung, Rollout und Unterstützung im Produktivbetrieb, Evora lieferte alles aus einer Hand. Von der Initialisierung bis zur Umsetzung wurde ein Zeitraum von 18 Monaten benötigt. Auf Basis dieser Arbeit wird PFW über Jahre hinaus durch die Anwendung des Konzepts auf neue Anwendungsfälle profitieren.

Zukunftssichere Lösung

Vorteile sowohl für die Wirtschaftlichkeit als auch die Nachhaltigkeit

Energieverbrauch reduzieren

Darüber hinaus hat PFW auch Gebäude mit Sensorik ausgestattet und erste Pilotprojekte im Bereich Energieverbrauch gestartet. Ziel ist es, durch Sensordaten Anomalien im Energieverbrauch zu erkennen und diese mit geeigneten Maßnahmen zu beheben. Durch den Vergleich historischer mit zukünftigen Verbrauchsdaten kann die Effizienz einer Maßnahme belegt werden.

Ausfälle schnell erkennen

PFW arbeitet an einem Alarm-System, welches kritische Maschinenzustände erkennt und schnell an die Fachkräfte weiterleitet. Beispielsweise wird der Chargier-Wagen eines Wärmebehandlungsofens so überwacht, dass Fehlerzustände an die Cloud gesendet werden. Automatisch erstellter Alarm per Mail ermöglicht der Instandhaltung eine schnelle Reaktion und damit die Möglichkeit, die Charge schnell aus dem Ofen zu evakuieren und die Bauteile vor dem Qualitätsausschuss zu bewahren.

Einsparungen in der Wartung

Durch eine zielgerichtete Wartung werden nicht notwendige Fahrten externer Servicetechniker eingespart und dadurch CO2-Ausstoß verhindert. PFW hat die leistungsbasierte Wartung für 40 Maschinen realisiert, welche ca. 100 Serviceeinsätze pro Jahr erforderten. Voraussichtlich werden 25 Einsätze jährlich gespart, was ca. 10.000 gefahrene Kilometer pro Jahr einspart. Außerdem werden nicht verbrauchte Materialien eingespart. Bereits im ersten Jahr waren ca. 10% weniger externe Wartungen benötigt und zeitgleich 600 Maschinenstunden zur Verfügung gestellt.

Erfolgsgeschichte Lesen Sie den kompletten PFW-Projektbericht

Erfahren Sie mehr darüber, wie Evora das Unternehmen dabei unterstützte, ein System zu entwickeln, um die Lücke zwischen dem Maschinenpark von PFW und dem ERP-System zu schließen. Durch die Nutzung von Sensordaten wurde im ersten Schritt laufzeitbasierte Wartung ermöglicht, da diese den größten wirtschaftlichen Nutzen bringt. Zeitgleich wollte PFW die Möglichkeit haben, in weiteren Ausbaustufen komplexere Anwendungsfälle beispielsweise für vorausschauende Instandhaltung innerhalb desselben Systems aufzubauen.

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